Тема 1. Функция как конструкция языка.
Тема 2. Принципы функционального программирования.
Тема 3. Оператор lambda, функции map, filter, reduce и другие.
Тема 4. Включение в последовательность.
Тема 5. Декораторы и замыкания.

Тема 1. Основные принципы ООП.
Тема 2. Класс, объект, атрибут и метод как конструкции языка.
Тема 3. Конструктор класса и внутренний объект класса.
Тема 4. Практика по построению Классов.
Тема 5. Реализация наследования на Python.

Тема 1. OS
Тема 2. Math
Тема 3. Random
Тема 4. Json
Тема 5. Re - регулярные выражения
Тема 6. Построение регулярных выражений
Тема 7. Основные функции и способы применения регулярных выражений
Тема 8. Что такое com, pywin32
Тема 9. Основные методы автоматизации работы с MS Office

Тема 1. Numpy - для чего используется и как работает
Тема 2. Numpy массивы - виды и основные операции
Тема 3. Дополнительные возможности Numpy
Тема 4. DataFrame
Тема 5. Pandas Чтение и запись данных
Тема 6. Группировка и агрегирование в pandas
Тема 7. Сводные таблицы в pandas
Тема 8. Анализ временных рядов
Тема 9. Визуализация данных pandas и Numpy

Тема 1. Основы машинного обучения на Python
Тема 2. TensorFlow - установка, Простейший граф, простейший нейрон на TensorFlow
Тема 3. Простейший полносвязный персептрон на python (TensorFlow)
Тема 4. forward, backward python
Тема 5. loss function, activations function

Тема 1. Установка библиотек
Тема 2. Для чего требуется обработка
Тема 3. Доступ к пикселям и работа с ними
Тема 4. Масштабирование, обрезка, поворот, отражение изображений
Тема 5. Краткая теория по подготовке картинок как входных данных для нейронных сетей

Тема 1. Установка библиотек
Тема 2. Основы веб-скрейпинга
Тема 3. Практика постраения архитиктуры скрейпинга
Тема 4. Базовая обработка данных скрейпинга