Записаться на программу
План программы
- Введение, работа в интерактивной среде Jupyter Notebook
- Типы данных, циклы и условия, функции, регулярные выражения
- Библиотеки numpy и pandes
- Очистка данных
- Статистический анализ данных
- Визуальный анализ данных
- Предобработка текстовых данных
- Словарные методы векторизации
- Автоматические методы векторизации
- Нормализация данных, уменьшение размерности
- Кластеризация, метрики оценки
- Регрессия, метрики оценки
- Классификация, метрики оценки
- Отбор и селекция признаков
- Подбор гиперпараметров
- Ансамбли моделей
- Нейронные сети прямого распространения
- Сверточные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети
- Тестирование систем классификации и регрессии
о курсе
О курсе
Data Scientist нужен любой бизнес-компании, ведь именно от его умений зависит успех бизнес модели компании. Data Scientist помогает компаниям принимать правильные бизнес-решения, экономить деньги, улучшать клиентский сервис и автоматизировать рутинные задачи. На курсе мы изучим алгоритмы машинного обучения, научимся работать с табличными и текстовыми данными. |
Data Scientist нужен любой бизнес-компании, ведь именно от его умений зависит успех бизнес модели компании. Data Scientist помогает компаниям принимать правильные бизнес-решения, экономить деньги, улучшать клиентский сервис и автоматизировать рутинные задачи.
На курсе мы изучим алгоритмы машинного обучения, научимся работать с табличными и текстовыми данными.
На курсе мы изучим алгоритмы машинного обучения, научимся работать с табличными и текстовыми данными.
- Форматдиистанционный
- Длительность2,5 месяца
- Кэшбэк13%
Для кого курс
Для кого курс
- Новичок в сфере ITДля успешного освоения курса достаточно знать базовый синтаксис языка Python, либо быть готовым освоить его в оперативном режиме во время курса01
- Хотите попробовать себя в Data ScienceНа этом курсе вы поймете подходит ли Вам профессия Data Science02
- Уже работаете в этой области или преподаетеКурс поможет систематизировать ваши знания и расширить границы знаний03
почему мы
почему мы
Курс проходит очно
Мы считаем это преимуществом, потому что каждый учащийся может здесь и сейчас задать вопрос преподавателю, что-то уточнить или переспросить.
Еще огромным плюсом будут одногруппники, с которыми вы будете вместе проходить через тернии обучения. После обучения группа становится большой дружной компанией, с которой не хочется расставаться
Еще огромным плюсом будут одногруппники, с которыми вы будете вместе проходить через тернии обучения. После обучения группа становится большой дружной компанией, с которой не хочется расставаться
ИТМО – это больше, чем университет
У нас вы погрузитесь в мир современных технологий, будете обучаться в alma mater науки среди людей с горящими глазами
Найдете единомышленников и настоящую поддержку на курсе, чего так сильно не хватает в современных онлайн-курсах
Найдете единомышленников и настоящую поддержку на курсе, чего так сильно не хватает в современных онлайн-курсах
Программа
Программа
- 1Ознакомление с базовыми принципами Python. Типы данных, циклы, условия, регулярные выражения, библиотеки numpy и pandas
- 2Анализ данных. Очистка данных, статистический и визуальный анализ данных
- 3Предобработка текстовых данных. Базовые принципы обработки текстов. Библиотека nltk
- 4Векторизация текстовых данных. Статистические методы векторизации и нейросетевые. BoW, TF-IDF, Word2Vec
- 5Обучение без учителя. Уменьшение размерности, кластеризация
- 6Обучение с учителем. Регрессия, классификация, ансамбли
- 7Нейронные сети. Прямого распространения, сверточные, рекуррентные
- 1Ознакомление с базовыми принципами Python. Типы данных, циклы, условия, регулярные выражения, библиотеки numpy и pandas
- 2Анализ данных. Очистка данных, статистический и визуальный анализ данных
- 3Предобработка текстовых данных. Базовые принципы обработки текстов. Библиотека nltk
- 4Векторизация текстовых данных. Статистические методы векторизации и нейросетевые. BoW, TF-IDF, Word2Vec
- 5Обучение без учителя. Уменьшение размерности, кластеризация
- 6Обучение с учителем. Регрессия, классификация, ансамбли
- 7Нейронные сети. Прямого распространения, сверточные, рекуррентные
- Введение, работа в интерактивной среде Jupyter Notebook
- Типы данных, циклы и условия, функции, регулярные выражения
- Библиотеки numpy и pandes
- Очистка данных
- Статистический анализ данных
- Визуальный анализ данных
- Предобработка текстовых данных
- Словарные методы векторизации
- Автоматические методы векторизации
- Нормализация данных, уменьшение размерности
- Кластеризация, метрики оценки
- Регрессия, метрики оценки
- Классификация, метрики оценки
- Отбор и селекция признаков
- Подбор гиперпараметров
- Ансамбли моделей
- Нейронные сети прямого распространения
- Сверточные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети
- Тестирование систем классификации и регрессии
стоимость курса
стоимость курса
Удостоверение Итмо
удостоверение ИТМО
FAQ
FAQ
Обучение будет проходить в формате видеоуроков.
Вам потребуется ноутбук :)
Это будет зависеть от вашего стремления — после наших курсов многие устраиваются на работу.
Вы можете:
1) заполнить заявку на нашем сайте и наши менеджеры свяжутся с вами;
2) прийти в учебный корпус по адресу: Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9 в аудиторию 1120Б (если вам нужен пропуск, сообщите, пожалуйста, нам заранее);
Тел.: +7(812) 480−02−30
Е-mail: cdpoitmo@yandex.ru
1) заполнить заявку на нашем сайте и наши менеджеры свяжутся с вами;
2) прийти в учебный корпус по адресу: Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9 в аудиторию 1120Б (если вам нужен пропуск, сообщите, пожалуйста, нам заранее);
Тел.: +7(812) 480−02−30
Е-mail: cdpoitmo@yandex.ru
Для успешного освоения курса достаточно знать базовый синтаксис языка Python, либо быть готовым освоить его в оперативном режиме во время курса
Да, удостоверение о повышении квалификации выдается по итогам обучения:
1) гражданам, имеющим высшее или среднее профессиональное образование;
2) студентам вузов одновременно с получением диплома о высшем образовании;
3) студентам колледжей одновременно с получением диплома о среднем профессиональном образовании.
1) гражданам, имеющим высшее или среднее профессиональное образование;
2) студентам вузов одновременно с получением диплома о высшем образовании;
3) студентам колледжей одновременно с получением диплома о среднем профессиональном образовании.
Свяжитесь с нами, если у вас остались вопросы
+7 812 480-02-30
cdpoitmo@yandex.ru
cdpoitmo@yandex.ru
Санкт-Петербург, ул. Ломоносова 9, каб. 1120Б
Мы будем рады связаться с вами!
Или же позвоните самостоятельно
+7 812 480-02-30
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности