Старт: 4 сентября
Курс
«Разработка нейросетей на Python с нуля»
Программирование
Старт: 4 сентября
Разработка нейросетей на Python с нуля»
Программирование

о курсе

О курсе

На этом курсе вы с нуля научитесь разрабатывать нейросети на языке Python.
Машинное обучение (machine learning, ML) — это совокупность методов искусственного интеллекта, с помощью которых можно создавать самообучающиеся компьютерные системы (в частности, нейросети). Для таких систем разработчики не прописывают конкретные алгоритмы решения задач, а предоставляют подготовленные данные и описывают критерии успешного решения, по которым учатся нейросети.
Специалисты по машинному обучению пытаются научить машину «думать», подобно человеку, и самой находить решения.
ML применяется для создания беспилотных автомобилей и рекомендательных систем, в генерации изображений по текстовому описанию, распознавании речи и других областях науки.

  • Старт
    4 сентября
  • Формат / длительность
    Онлайн / 6 месяцев
  • Кэшбэк
    13%

Для кого курс

Для кого курс

  • Новички в сфере программирования
    Хотите освоить машинное обучение, но не знаете, с чего начать. Курс даст все необходимые знания для старта карьеры в ML.
    01
  • Математики
    Увлекаетесь математикой и точными науками, но хотите перейти от теории к практике и научиться решать реальные бизнес-задачи.
    02
  • Разработчики и аналитики
    Имеете опыт в программировании или аналитике, но хотите применить свои знания в новой области.
    03
  • Новичок в сфере программирования
    Хотите освоить машинное обучение, но не знаете, с чего начать. Курс даст все необходимые знания для старта карьеры в ML.
    01
  • Математики
    Увлекаетесь математикой и точными науками, но хотите перейти от теории к практике и научиться решать реальные бизнес-задачи.
    02
  • Разработчики и аналитики
    Имеете опыт в программировании или аналитике, но хотите применить свои знания в новой области.
    03
ИТМО – больше, чем университет

У нас вы погрузитесь в мир современных технологий, будете обучаться в alma-mater науки среди единомышленников

На курсе вы найдете настоящую поддержку, чего так сильно не хватает в современном онлайн-образовании

спикер курса

спикер курса

Программа

Программа

1 тема: Основы синтаксиса Python
2 тема: Основные конструкции языка (Python control flow) - часть 1
3 тема: Конструкции языка (Python control flow) - часть 2
4 тема: Основы функционального программирования на Python
5 тема: Декораторы
6 тема: Обработка файлов на Python
7 тема: ООП - часть 1
8 тема: ООП - часть 2
9 тема: Многопоточность Python

ДИплом Итмо

диплом ИТМО

удостоверение итмо

Университет ИТМО — первый неклассический ВУЗ России.
Дата основания — 1900 год.
Входит в ТОП-10 университетов России по версии Forbes (7 место).

После обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке в Университете ИТМО.
Он даст вам сильное преимущество при найме на работу среди других соискателей.

удостоверение итмо

Университет ИТМО — первый неклассический ВУЗ России.
Дата основания — 1900 год.
Входит в ТОП-10 университетов России по версии Forbes (7 место).

После обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке в Университете ИТМО.
Он даст вам сильное преимущество при найме на работу среди других соискателей.

Стоимость

Весь курс "Разработка нейросетей"
Диплом о профессиональной переподготовке
6 месяцев обучения
6 модулей
Возможен налоговый вычет
120 000 ₽
ВОЗМОЖНА РАССРОЧКА
Один модуль на выбор
Удостоверение о повышении квалификации
От 1 месяца
Возможен налоговый вычет
30 000 руб
ВОЗМОЖНА РАССРОЧКА

стоимость

Весь курс "Разработка нейросетей"
Диплом о профессиональной переподготовке
6 месяцев обучения
6 модулей
Возможен налоговый вычет
120 000 ₽
ВОЗМОЖНА РАССРОЧКА
Один модуль на выбор
Удостоверение о повышении квалификации
От 1 месяца
Возможен налоговый вычет
30 000 руб
ВОЗМОЖНА РАССРОЧКА

FAQ

FAQ

остались вопросы?

остались вопросы?

Контакты для связи:

+7 812 480 02 40
cdpo@itmo.ru
Санкт-Петербург, ул. Ломоносова 9, каб. 1120Б
Мы будем рады связаться с вами!
Или же позвоните самостоятельно
+7 (812) 480 02 30
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности