Старт: 4 сентября
Курс
«Аналитик данных»
IT
Старт: 4 сентября
Курс
«Аналитик данных»
IT

о курсе

О курсе

Аналитик данных (data analyst) — это специалист, который работает с данными. Он собирает их, обрабатывает и делает выводы на их основе. Эти выводы помогают принимать бизнес-решения.


  • Старт
    4 сентября
  • Формат / длительность
    Онлайн / 3 месяца
  • Кэшбэк
    13%

Для кого курс

Для кого курс

  • Новички в сфере программирования
    Хотите освоить машинное обучение, но не знаете, с чего начать. Курс даст все необходимые знания для старта карьеры в Data Analyst.
    01
  • Математики
    Увлекаетесь математикой и точными науками, но хотите перейти от теории к практике и научиться решать реальные бизнес-задачи.
    02
  • Разработчики и аналитики
    Имеете опыт в программировании или аналитике, но хотите усилить свои знания
    03
  • Новичок в сфере программирования
    Хотите освоить машинное обучение, но не знаете, с чего начать. Курс даст все необходимые знания для старта карьеры в Data Analyst.
    01
  • Математики
    Увлекаетесь математикой и точными науками, но хотите перейти от теории к практике и научиться решать реальные бизнес-задачи.
    02
  • Разработчики и аналитики
    Имеете опыт в программировании или аналитике, но хотите применить свои знания в новой области.
    03
ИТМО – больше, чем университет

У нас вы погрузитесь в мир современных технологий, будете обучаться в alma-mater науки среди единомышленников

На курсе вы найдете настоящую поддержку, чего так сильно не хватает в современном онлайн-образовании

спикер курса

спикер курса

Программа

Программа

1 тема: Библиотека Pandas. Предобработка данных

Чтение CSV-файлов. Датафрейм. Вывод первых и последних строк датафрейма. Индексация в датафреймах. Объект Series. Индексация в столбцах Series. Переименование столбцов датафрейма. Обработка пропущенных значений. Обработка явных и неявных дубликатов.

2 тема: Работа с данными в Jupyter Notebook

Группировка данных. Сортировка данных. Основы описательной статистики. Оформление результатов.

Интерфейс и шорткаты Jupyter Notebook.

3 тема: Работа с пропусками

Конверсия. Куки. Категориальные и количественные переменные, обработка пропусков в них. Обработка пропусков в количественных переменных по категориям.

4 тема: Изменение типов данных

Чтение Excel-файлов. Преобразование Series к числовому типу. Модуль числа, метод abs(). Работа с датой и временем. Обработка ошибок, оператор try-except. Объединение датафреймов, метод merge(). Сводные таблицы.

5 тема: Оптимизация данных и мышление

Методы поиска дубликатов. Декомпозиция таблиц. Категоризация по числовым диапазонам. Категоризация на основе нескольких значений в строке.

Системное мышление. Причины ошибок в данных. Критическое мышление.

6 тема: Визуализация данных и анализ

Применение сводных таблиц. Гистограмма. Линейный график. Точечный график. Распределения. Диаграмма размаха.

7 тема: Изучение срезов данных

Метод query(). Работа с датой и временем. Построение графиков методом plot(). Бритва Оккама.

8 тема: Манипуляции с данными и объединение таблиц

Срез данных на основе внешних объектов. Добавление новых столбцов в датафрейм. Добавление данных из других датафреймов. Переименование столбцов. Объединение таблиц.

9 тема: Взаимосвязь данных.

Диаграмма рассеяния. Корреляция переменных. Матрица диаграмм рассеяния.

Укрупнение групп. Разбиение данных по группам.

10 тема: Описательная статистика

Мода, медиана, среднее, дисперсия, стандартное отклонение, квартили, процентили, диаграмма размаха, столбчатая диаграмма, плотность частоты, гистограмма, дискретные и непрерывные, распределение вероятностей для дискретной случайной величины, кумулятивная функция, математическое ожидание и дисперсия.

11 тема: Теория вероятностей

вероятностное пространство, пересекающиеся и взаимоисключающие события, диаграмма Эйлера-Венна, непрерывное равномерное, нормальное, стандартное нормальное, Пуассона. Закон больших чисел, эксперимент Бернулли, биномиальный эксперимент.

12 тема: Проверка гипотез

Генеральная совокупность. Выборка. Выборочное распределение. Центральная предельная теорема. Односторонние и двусторонние гипотезы. P-Value. Проверка гипотезы о равенстве средних двух генеральных совокупностей.

Удостоверение итмо

удостоверение ИТМО

удостоверение итмо

Университет ИТМО — первый неклассический ВУЗ России.
Дата основания — 1900 год.
Входит в ТОП-10 университетов России по версии Forbes (7 место).

После обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации Университета ИТМО.
Он даст вам сильное преимущество при найме на работу среди других соискателей.

удостоверение итмо

Университет ИТМО — первый неклассический ВУЗ России.
Дата основания — 1900 год.
Входит в ТОП-10 университетов России по версии Forbes (7 место).

После обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации Университета ИТМО.
Он даст вам сильное преимущество при найме на работу среди других соискателей.

Стоимость

Курс "Аналитик данных"
Удостоверение о повышении квалификации
3 месяцев обучения

Возможен налоговый вычет
59 990 ₽
ВОЗМОЖНА РАССРОЧКА

стоимость

Курс "Аналитик данных"
Удостоверение о повышении квалификации
3 месяцев обучения

Возможен налоговый вычет
59 990 ₽
ВОЗМОЖНА РАССРОЧКА

FAQ

FAQ

остались вопросы?

остались вопросы?

Контакты для связи:

+7 812 480 02 40
cdpo@itmo.ru
Санкт-Петербург, ул. Ломоносова 9, каб. 1120Б
Мы будем рады связаться с вами!
Или же позвоните самостоятельно
+7 (812) 480 02 30
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности